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교육정보등록일 : 2024-11-18    조회수 : 10718

교육과정명

(청년우대)빅데이터분석(파이썬, 자바)기반 AI(머신러닝,딥러닝) & RPA 솔루션 개발(인공지능) [무료교육] [실직자]

교육기관명

더조은컴퓨터아트학원  ( http://www.megait.org)

교육장위치

서울 구로구 구로동 구로구 디지털로 306 (구로동 대륭포스트타워2차) 203호 일부,205

문의처

1899-1534

수강료

전액무료교육

훈련수당

훈련수당최대지원

교육기간

2024-12-27 ~ 2025-07-03 (총 7개월과정)

수업시간

평일

교육인원

26명

지원자격

실업자,미취업자,이직,퇴직예정자,초대졸,대졸,전공자,비전공자

등록시구비서류

학원양식

과정소개

- 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용소프트웨어를 개발할 수 있는 인력을 양성한다.
- 빅데이터 기술과 머신러닝/딥러닝 기술을 바탕으로 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 AI응용프로그램 개발에 필요한 전체 프로세스를 수행할 수 있는 AI활용 SW를 개발할 수 있다.
- 디지털 기술을 기반으로 다양한 기기의 융합, 네트워크의 융합을 통해 새로운 형태의 제품이나 융합서비스를 창출하기 위하여 기기, 네트워크, 콘텐츠의 기획, 설계, 제작, 운용 및 시험을 수행할 수 있다.
- 컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테 트를 수행하고, 사용자에게 배포하며, 버전관리를 통해 제품의 성능을 향상시키고, 서비스를 개선할 수 있다
- 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화할 수 있다.
- 딥러닝, 머신러닝 기법을 활용하여 데이터 분석을 자동화 할 수 있다.

교육내용

  • 빅데이터분석(파이썬, 자바)기반 AI(머신러닝,딥러닝) & RPA 솔루션 개발
  • 교육기간 : 모집요강참고
  • 개강일자 : 1688-6499 / 1899-1534   카톡상담 : gukbi 
  • 과정수준 : 기본

 

혁신 훈련기관과 함께하는 디지털 신기술 훈련

혁신 훈련기관과 함께하는 디지털 신기술 훈련 종류

빅데이터/사물인터넷/스마트제조/인공지능/클라우드컴퓨팅/정보보안/실감형콘텐츠/핀테크/무인이동

디지털·신기술 분야로
취업하고 싶다면
지금 당장은 코드 한 줄 쓸 수 없더라도
디지털·신기술 분야로의 취업 가능성을 열어드립니다.
4차 산업혁명과 함께 폭발적으로 성장하고 있는
디지털·신기술 분야, 여러분이 채워줄 수 있습니다.

혁신적인 기술과 혁신적인 훈련방법,
기업, 대학, 혁신 훈련기관에서
디지털·신기술 분야 현장에서 기업들이 원하는 핵심
실무인재, 새로운 기술과 훈련방법을 가진 기업, 대학,
그리고 혁신 훈련기관이 함께 양성합니다.

프로젝트 중심 훈련으로
차별화된 훈련경험
K-디지털 트레이닝 훈련과정은
프로젝트 과제 수행, 해커톤, 기업과제 해결 등을 통해
지식전달이 아닌 경험 획득과 문제 해결에 초점을 둡니다.

훈련비 전액 지원
K-디지털 트레이닝은
국민내일배움카드 발급자를 대상으로 운영됩니다.
K-디지털 트레이닝 훈련을 최초로 신청하시는 경우
훈련비가 전액 지원됩니다.

* 본과정은 신청자가 많아 조기마감이 될 수 있으니 서둘리서 신청해 주시길 바랍니다.

*통화량이 많아 전화가 안될때 010-4910-2567로 문자로 신청서 요청을 해주시길 바랍니다.

예) 신청서 보내주세요. 홍길동 구로디지털캠퍼스/가산디지털단지캠퍼스/이대캠퍼스/신촌캠퍼스/
종로캠퍼스/영등포캠퍼스/강남캠퍼스/부평캠퍼스/부천캠퍼스/일산캠퍼스/용인/분당/하남/평택/수원캠퍼스

국비무료교육문의 : 02-3673-3323 1688-6499 / 1899-1534

*******@naver.com (신청자분 메일주소 기재) 카톡상담 : gukbi

강남/종로/종각/신촌/천호/구로/노원/인천/일산/춘천/광주/울산/김해/대구/부산(서면)/부산(부전)





▶ K-Digital Training(디지털 신기술 훈련) 이란?

정부의 국가발전 전략으로 「한국판 뉴딜」 사업을 추진 중임에 따라 한국판 뉴딜의 성공적인 추진을 위해서는 이를 뒷받침할 우수 인재 양성이 중요하다고 판단하고 K-Digital 훈련을 통해 노동시장 내 다양한 참여자에 대한 수준별 디지털 훈련과정을 제공함으로써 기업 대한 디지털 리터러시를 제고하여 노동시장 적응력을 높이고, 현장 중심의 훈련과정 제공을 통해 청년이 디지털 분야의 핵심에 실무 인재로 성장할 수 있도록 지원하는 정부지원 사업이다.
K-Digital Training 훈련과정은 4차산업혁명 및 신기술 분야에 한정하여 사업을 지원하며, 운영 및 성과 역량이 있는 직업능력개발 우수 훈련기관, 우수 대학, 민간 혁신 기업 및 연구소 등 에게 훈련과정을 지원하고 있다.

▶ 교육과정 특징 및 강점

○ 유사 훈련과정 운영 경험 및 실적으로 운영 노하우와 전문성이 높음.
○ 다년간의 강의 경력과 전문성을 갖춘 검증된 훈련교사의 배정.
○ K-Digital Training 사업의 취지에 부합하는 전문성 높은 커리큘럼의 구성.
○ AI(인공지능)의 기본이 되는 인공지능 모델 및 알고리즘 학습을 강화함.
○ AI(인공지능) 실무 프로젝트의 성공적인 수행을 위한 프로젝트 구현 훈련시간을 높임.
○ 훈련생이 스스로 새로운 분야 및 영역에 해당 기술을 적용해 볼 수 있도록 자기 주도적 학습 방향으로 진행.
○ 고사양 및 최신 훈련장비 확보와 충분한 훈련교재 및 학습자료를 지원함.
○ 과정 설계 및 개발, 프로젝트 참여, 멘토, 현장 실습 등의 역할을 사업 참여기업과 협업하여 진행.

▶ 교육비용 및 정부지원 내용

○ 정부지원 명칭 : 디지털 신기술 훈련(고용노동부), 국민내일배움카드 발급 필요
○ 교육비용(정부지원금) : 8,751,104원 과정별 상이
○ 개인부담금 : 없음(전액 국비무료)
○ 훈련장려금 지급(식비, 교통비, 교육수당) : 매월 단위기간 수업 일수(평균 20일)의 80% 이상 출석자
- 일반 대상 신청자 : 매월(20일 기준) 최대 20,000원 지급
- 국민취업지원제도 대상 신청자 : 매월(20일 기준) 300,000원(2유형) 또는 500,000만원(1유형) 추가 지급
※ 매월 수업일수 기준 80% 이상 출석자에 한해 지원되며 결석 시 결석 일수에 따라 차감됩니다.

▶ 정부지원 대상자 : 국민내일배움카드 발급자 및 발급 가능자

○ 구직자(실업자 및 미취업자), 재직 근로자 및 개인 사업자, 대학졸업예정자, 재학생 및 휴학생으로서 졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인자(야간대, 사이버대, 방통대학교 학생은 위 요건과 관계없이 정부지원 가능)

▶ 교육생 선발 기준(요건)

 훈련과정의 수준을 고려하여 원활한 교육 진행 및 높은 학습 성취도를 달성하기 위하여 면접을 통해 서면 또는 구두 시험을 통하여 기본 기술 역량을 확인 후 선발함.
 상담(면접)을 통해 교육 참여에 대한 진정성, 직업(직무)에 대한 비전과 확신, 수료 의지 및 취업에 대한 목표 의식이 확고한 지원자를 선발하고자 함.

※ 선발 우대사항

- 나이 : 만34세(남)/만32세(여) 이하
- 학력 및 전공 : 초대졸 이상의 관련전공자 및 공학계열 전공자
- 비전공자 참여가능 초대졸 이상의 개강전 기초학습이 가능한자
- 자격증 : 정보처리(산업)기사, 빅데이터분석기사, 기타 관련 자격증 소지자

* www.tjoeun.kr www.megait.org

무료교육 수강문의 : 1899-1534 / 1688-6499 카톡상담 및 신청 gukbi

수료 후 진로

전액무료교육,채용약정기업과 취업연계

관련자격증

국가,국제공인자격증

강사소개

◑기업맞춤형 실무 프로젝트 기반 K-디지털 트레이닝 훈련기관 선정
◑쾌적한 환경과 최신의 시설 보유
◑현장 실무 및 강의 경력 10년 이상의 전문 강사진
◑기업이 요구하는 실무 인재 양성을 위한 맞춤 커리큘럼
◑취업박람회(온/오프라인) 상시 개최, 취업지원을 위한 전문 잡매니저, 기업초청 프로젝트 발표회를 통한 취업 지원, 자기소개서 및 면접 특강 상시 개최
◑학습 및 취업을 위한 전문 담임제도 운영
◑코로나19 방역 철저히 준수, 대면/비대면 선택

 

 


교육기관 [위치]

과정명 [분류/개월]

교육기간

교육비

게재일

 

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