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교육정보등록일 : 2024-05-03    조회수 : 12996

교육과정명

파이썬을 활용한 빅데이터 분석 인공지능(AI) 머신러닝 개발자 양성과정 [무료교육] [실직자]

교육기관명

사차산업유망교육위탁모집공고  ( http://www.gukbi.org)

교육장위치

서울 관악구 봉천동신주소 : 서울특별시 관악구 남부순환로 1820 봉천동(강남종로신촌구로서울대역)

문의처

02-3673-3323

수강료

국비무료교육

훈련수당

훈련수당지급

교육기간

2024-05-27 ~ 2024-11-29 (총 6개월과정)

수업시간

평일반

교육인원

20명

지원자격

실업자,미취업자,졸업예정자

등록시구비서류

학원양식

과정소개

* 전액무료교육만 모집합니다. (훈련수당지급)

* 수강생모집에 따라 개강일 및 교육장이 변경 될 수 있습니다.

* 상담 및 면접을 통해 선발합니다. ( 초보자/전공자/비전공자 가능)

* 선발 될 수 있도록 도와드립니다. 유선상으로 문의 먼저 주시길 바랍니다.


NCS 직무분류 : 응용SW엔지니어링(20010202)
수강생 평균만족도 :
훈련기간 : 문의 : 02-3673-3323 카톡상담:gukbi
훈련기관 직종별 취업률 : 82.4%
훈련시간 : 100일, 총 800시간
수강생 평균연령대 : 30 세
훈련비 : 5,270,400 원 ( 전액 정부지원 )
관련자격증 : -
취업처 임금평균 : 해당없음
NCS수준 : 5 수준

대표문의 1899-1534 /1688-6499 카톡상담 : gukbi (친구추가)

전화문의 후 방문 상담을 하신 분들에게는 e커피쿠폰을 드립니다( 매월 20명 가능 )



이대/신촌/종로/노원/수원/강남캠퍼스

(K디지털) Azure기반 DS 실무 개발자 양성과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 자바(JAVA)기반 풀스택 개발자 취업과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터 기반 AI 응용 솔루션 개발자 전문과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 프로젝트 기반 자바(JAVA) 응용 SW개발자 취업과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 솔루션 개발 전문과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 클라우드기반 AI 대화형 서비스 웹개발자 양성 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 데이터처리 기반 자바 풀스택 개발자 과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 클라우드 기반 자바&스프링 개발자 과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 자바(JAVA) 웹개발(백앤드)&앱개발자(클라우드활용) 취업캠프 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 유니티(Unity) 활용 실감형(VR/AR)콘텐츠 제작 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) MSA기반 플러터(Dart)활용 자바(JAVA)프론트엔드 백엔드 풀스택 웹(앱)개발 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) AWS 클라우드 기반 자바&스프링&리액트 풀스택 개발자 양성 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터분석(파이썬, 자바)기반 AI(머신러닝,딥러닝) & RPA 솔루션 개발 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 프론트엔드(React, React Native) 웹개발&앱개발자 취업캠프 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 클라우드서비스 활용 자바 웹개발&앱(코틀린) 개발자 양성과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 인공지능 기반 IoT 모바일서비스 개발자 양성과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월


※ 모든 과정은 면접진행 후 합격자 우선 배정

구로/영등포/가산/부천/부평/인천캠퍼스

(K디지털) 데이터융합 자바(JAVA) 응용 SW개발자 취업과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) AI활용 빅데이터 분석 및 응용 소프트웨어 개발자 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) [정보보안] 모의해킹/침해대응 전문가 취업캠프 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) AI(인공지능)활용 자바(JAVA)파이썬기반 머신러닝·딥러닝 웹(앱)개발과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 의료영상 AI API연동 프로젝트 기반 자바(java)풀스택 개발자 과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터 플랫폼 구축(하둡)과 빅데이터분석(by Spark&Power Bi)&자바(JAVA)웹개발 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 클라우드(AWS) 환경에서 개발하는 풀스택(프론트엔드&백엔드) 자바(JAVA)웹&앱 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터 분석&추천시스템 개발자 양성과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) (디지털컨버전스)가상화 솔루션(Docker)과 클라우드(AWS) 서비스 기반 웹&앱 개발자 양성과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터 기반 AI(인공지능)서비스(추천,트레이딩) 개발자 취업캠프 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 의료용 디지털 영상 표준(DICOM)활용 의료A.I 연동 개발 실무 프로젝트 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터분석(with 파이썬)과 엘라스틱서치를 활용한 자바(Java)웹개발자양성 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) (사물인터넷(홈·산업 IoT))IoT를 활용한 자바(JAVA)프로그램 개발자 양성과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 기업프로젝트 기반 빅데이터 분석 AI 융합전문가 양성과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 프로젝트 기반 빅데이터 분석 & AI 활용 웹 플랫폼 개발 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) (빅데이터전문가)자바(JAVA),파이썬(Pytjon)활용 빅데이터플랫폼 구축·운영 실무 09:00 ~ 18:00 , 6개월

*토/일/공휴일/저녁시간에도 전화상담 가능합니다. 010-4910-2567로 문자주시면 전화 드리겠습니다.
문자 주실때 과정명을 알려주세요~ (일부과정은 조기마감이 될 수 있으므로 주말상담도 가능)
*국민내일배움카드 소지자,미신청자,발급중인 경우에는 미리 상담신청해 주시길 바랍니다.(전화 또는 카톡)
*전화상담 후 방문상담을 해주신 분께는 e-커피쿠폰 또는 교통비를 대신해 모바일상품권을 드립니다. (커피쿠폰.모바일상품권 룰렛이벤트)
*다이소 모바일 금액권 5,000원/메가MGC커피(ICE)아메리카노/스타벅스아이스 카페 아메리카노 T/네이버페이 포인트 5,000원
CU 모바일상품권 5천원권/GS25 모바일 상품권 5천원권/배스킨라빈스 싱글레귤러 아이스크림/이마트 이마트 5,000원 상품권
이마트 5,000원 상품권/세븐일레븐모바일상품권5,000/파리바게뜨 교환권 5,000원/배스킨라빈스더블주니어 아이스크림/이디야커피(L)HOT카페 라떼 등 (전화 상담 후 방문 상담을 해주시는 분들께 교통비를 e쿠폰을 제공해 드립니다.룰렛이벤트)

교육내용

*토/일/공휴일/저녁시간에도 전화상담 가능합니다.  010-4910-2567로 문자주시면 전화 드리겠습니다.
문자 주실때 과정명을 알려주세요~ (일부과정은 조기마감이 될 수 있으므로 주말상담도 가능)



훈련과정 개요

훈련과정 개요의 훈련목표, 훈련대상자 요건 정보 제공


훈련목표

* 파이썬 프로그래밍 언어를 학습하고 라이브러리를 활용하여 방대한 데이터를 수집, 정제 분석의 절차를 통해 데이터를 활용할 수 있고 머신러닝 기술을 사용하여 새로운 형태의 서비스 및 소프트웨어를 개발하고 응용할 수 있다.
* 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용소프트웨어를 개발할 수 있다.

- 데이터베이스를 설계하고 구현하기 위해 최종사용자의 요구사항을 수집, 분석하고 정의하며, 각 단계의 산출물에 대하여 검증할 수 있다.
- 설계된 데이터베이스 모델을 적용하기 위해 DBMS(Data Base Management System)를 설치하고 데이터베이스와 데이터베이스 오브젝트를 생성할 수 있다.
- 컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행하고, 사용자에게 배포하며, 버전관리를 통해 제품의 성능을 향상시킬 수 있다.
- 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행할 수 있다.
- 빅데이터 플랫폼 구축의 목적을 달성하기 위한 요구사항을 수집하고 도출 및 분석하여 플랫폼의 범위를 명세하고 검증할 수 있다.
- 빅데이터 수집, 저장, 처리 등을 할 수 있도록 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 하드웨어와 소프트웨어의 구조를 설계할 수 있다. 

훈련대상자 요건

선수학습  - 본 훈련은 별도의 선수학습 해당 사항이 없으며 비전공자 및 초보자 대상으로 데이터 분석 분야에 취업을 희망하는 자를 선발한다.
- 컴퓨터 프로그래밍, 통계학 등의 전공을 이수한 경우 유리할 수 있음. 
직무경력  - 본 과정은 별도의 직무경력을 필요로 하지 않음 
기취득자격  - 본 과정은 별도의 기취득자격을 필요로 하지 않음. 

훈련과정의 강점

전 산업분야에서 데이터를 관리하고 분석하여 필요로 하는 데이터로 변환/활용하는 것이 기업의 중요 핵심 부분으로 진행되고 있다.
데이터간의 복잡한 상호작용을 탐지하고 미분류 데이터를 다루는 능력 등을 학습하여 여러 데이터를 다른 방법보다 더 정확한 관련 데이터의 결과를 도출할 수 있도록 하는 인력이 필요한 상황이다.
이에 데이터분석가의 채용 수요가 높아지고 있으며 본 기관은 기업의 수요에 대응하고자 교육을 편성하였다.

본 과정은 NCS 국가직무능력표준 5 수준의 양성과정으로 데이터 분석 및 AI 머신러닝 학습을 위한 프로그래밍 언어부터 빅데이터 분석, 시각화를 통한 결과 도출, 머신러닝까지 학습할 수 있다.
그 외 실습 및 과제, 팀 프로젝트 등을 통해 본인의 성취도를 파악하며 수료 후 다양한 개발환경에서도 수행할 수 있는 개발자로 양성될 수 있다.

1. NCS(국가직무능력표준)의 훈련내용을 반영한 교과편성
2. 성취도가 낮은 학생에 따른 내부 교강사의 보충학습 편성
3. 실무 개발경력이 많은 강사의 운영으로 실제 현장에서 필요로 하는 내용을 학습
4. SW 개발회사 자체 운영을 통한 모의 면접 및 현장전문가 초청 특강 진행
5. 자체 취업 지원 시스템 구축 및 취업지원 활성화 

 

 연수분야

4차 산업 혁명(fourth industrial revolution, 4IR)은 정보통신기술(ICT)의 융합으로 이루어낸 혁명 시대를 말하며, 2016 1 20일 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 처음 언급된 개념입니다. 학자에 따라 제시하는 키워드는 조금씩 다르지만, 대체로 기계 학습과 인공지능의 발달이 주요 수단으로 꼽히고 있으며, 18세기 초기 산업 혁명 이후 네 번째로 중요한 산업 시대입니다. 이 혁명의 핵심은 인공지능, 로봇공학, 사물 인터넷, 무인 운송 수단(무인 항공기, 무인 자동차), 3차원 인쇄, 나노 기술과 같은 6대 분야에서 새로운 기술 혁신이며,  4차 산업혁명의 핵심은 역시 인공지능입니다

인간의 지능에 가장 밀접한 것으로는 학습이 있습니다. 학습은 새로운 지식을 습득하는 수단이라고 할 수 있죠. 이 학습을 기계가 할 수 있게 만들면서 패턴을 찾고 가장 효율적인 결과를 낼 수 있게 하는 것을 기계학습 또는 머신러닝이라고 합니다.

인간의 지능에 가장 밀접한 것으로는 학습이 있습니다. 학습은 새로운 지식을 습득하는 수단이라고 할 수 있죠. 이 학습을 기계가 할 수 있게 만들면서 패턴을 찾고 가장 효율적인 결과를 낼 수 있게 하는 것을 기계학습 또는 머신러닝이라고 합니다.

머신러닝의 기본적인 순서로는 데이터를 먼저 만들고 정리하는 과정을 통해서 추상화된 모형을 바탕으
로 훈련과 테스트를 반복해서 얻은 일반화된 알고리즘을 도출하는 순서로 진행됩니다
딥러닝은 사물 및 데이터를 모아서 분류하는데 사용하는 기술인데 이 기술을 적용하게 되면 모든 판단 기준을 정해주지 않아도 기계 스스로가 인지하고 추리하여 판단 할 수 있게 됩니다. 이용 가능 범위로는 음성 / 이미지 인식과 사진 분석 등등 아주 광범위하게 활용할 수 있습니다. 이러한 딥러닝의 특징을 구글 / 페이스북 / 마이크로소프트 / 바이두 등의 기업들이 데이터를 분석하는 등의 서비스에 적극 활용하고 있습니다.
딥러닝은 사물 및 데이터를 모아서 분류하는데 사용하는 기술인데 이 기술을 적용하게 되면 모든 판단 기준을 정해주지 않아도 기계 스스로가 인지하고 추리하여 판단 할 수 있게 됩니다. 이용 가능 범위로는 음성 / 이미지 인식과 사진 분석 등등 아주 광범위하게 활용할 수 있습니다. 이러한 딥러닝의 특징을 구글 / 페이스북 / 마이크로소프트 / 바이두 등의 기업들이 데이터를 분석하는 등의 서비스에 적극 활용하고 있습니다.
머신러닝의 기본적인 순서로는 데이터를 먼저 만들고 정리하는 과정을 통해서 추상화된 모형을 바탕으로 훈련과 테스트를 반복해서 얻은 일반화된 알고리즘을 도출하는 순서로 진행 됩니다
 연수목적
이 교육은 미래의 일자리를 대비하는 교육이자 새로운 기술의 변화에 빠르게 적응할수있는 능력을 키워주는 교육입니다. 컴퓨터 전공자가 아니더라도 빅데이터와 인공지능에 관심이 있는 사람이면 누구나 미래에 다가올 알고리즘 사회에 적응할수 있는 기술력을 키우는 교육을 받아야 합니다. 지금 우리가 감탄하고 놀라는 기술들도 처음엔 호기심 많은 누군가의 필요와 동기에 의해 만들어졌습니다. 저희는 이 교육을 통해 바로 그 동기부여를 교육생들에게 심어주려 합니다. 변화의 와중에 마주할 문제들을 상상하고 하나하나 풀어가겠다는 강한 동기부여를 이 교육을 통해 같이 이루어나가도록 하겠습니다.
1) 응용SW 산업현장에서 필요로 하는 기술,지식, 소양을 갖추기 위해 NCS능력단위를 기반으로 이론, 실습, 프로젝 트 교육을 실시하여, 관련분야에서 직무를 성공적으로 수행할수 있는 인재양성이 가능한 훈련입니다.
2) 웹서비스에서 빅데이터는 이제는 당연한 기술이 되었습니다. 빅데이터는 분산처리나 데이터의 수집도 필요하지만, 가장 중요한 것은 빅데이터를 가치가 있는 정보로 분석하는 것입니다.
그리고 이제는 정보분석을 넘어, 분석된 정보를 통해 웹애플리케이션 스스로가 학습하는 인공지능 머신러닝이 가장 중요한 기술이 되었습니다.
딥러닝은 이메일 필터링 서비스부터, 쇼핑몰이나 영화 연관 추천 시스템, 문자 / 음성 인식, 이미지를 분석하여 얼굴을 알아낸 후 나이를 추측하고, 자연어나 연관 검색어를 처리하는 등 다양한 심층분석을 할 수 있습니다. 본 훈련은 이러한 웹애플리케이션을 개발할 수 있는 R과 파이선을 활용하여 빅데이터 / 딥러닝 개발자 양성에 중점을 둔 과정입니다.

 진출분야

머신러닝 알고리즘에 대한 연구는 수 년간 진행되어 왔지만, 2016년에 들어서 주요 IT 트렌드 중 하나로 급성장했다. 머신러닝 알고리즘은 강력한 프로세서, 빅데이터 수집 아키텍처, 그리고 오픈소스 소프트웨어의 실행이 가능해지면서 모든 종류의 데이터에 적용이 가능해졌다.

2017년 머신러닝은 모든 산업분야에서 혁신을 선도하는 기반 기술로써 그 중요성이 더욱 확대될 것으로 전망된다. 특히, 네트워크 분야에서 머신러닝 기법은 이전에는 해결할 수 없다고 여겨졌던 문제들에 적용될 것이다. 2016년에 나타났던 기술 인재의 부족 현상은 2017년 뛰어난 머신러닝 과학자와 엔지니어에 대한 수요가 증가하게 되면서 더욱 심화될 것으로 보인다. 또한, 머신러닝은 SDN NFV와 결합돼 차량 네트워킹, IoT, 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC), 클라우드, 보안을 위한 차세대 플랫폼을 구축하려는 업체들에게 핵심 경쟁력이 될 것으로 전망된다

 

 과정 커리큘럼

구분

교과목
교육내용
이론
기초
빅데이터와 비즈니스
빅데이터의 기본적인 개념을 알 수 있고, 프로젝트 진행시 필요한 구성 요소들을 도출할 수 있어 빅데이터 분석 기획시 프로젝트 계획을 수립할 수 능력이 필요함.
기계학습과 딥러닝
빅데이터 분석을 위해서는 통계학적 지식이 필요하다는 요구가 있었고, 딥러닝과 신경망에 대한 기본적인 지식을 가지고 개발에 참여를 해야 하는 능력이 필요하다는 요구사항을 반영함
실습
기초
리눅스 구축 및 프로그래밍
빅데이터 분석을 위한 시스템 구현에 필요한 OS로 리눅스의 기본적인 설치와 프로그래밍 기술과 능력이 필요하다는 요구사항을 반영함
자바와 스프링 부트
기본적으로 웹 개발 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구사항을 반영함
관계형 DB 구축 및 성능 관리
빅데이터 저장 기술에 대한 역량을 갖추고 있어야 하는 요구를 반영할 것으로 관계형 데이터베이스 정규화와 튜닝 등을 하여 성능 관리 능력을 함양시킴.
파이썬 기본 및 응용
빅데이터 분석에 사용되는 파이썬에 대한 기본적인 문법을 익히고, 빅데이터 분석에 필요한 API 활용법, 모듈 활용법 등의 역량을 갖추어 한다는 요구 사항을 반영시킴
파이썬 웹 프로그래밍
파이썬의 API를 활용한 웹 서버 개발 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
NoSQL
관계형 DB 뿐 아니라 비정형화된 자료에 대한 처리 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
하둡 시스템 활용 및 빅데이터 처리
빅데이터 분석을 위한 시스템 구축을 해야 하는데, 분산 처리를 할 수 있도록 하둡의 설치 및 구성, 사용법에 대한 처리 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
실습
심화
R과 빅데이터 처리
오픈 소스로 빅데이터 분석 도구로 활용되는 통계학적 R 분석과 데이터 처리 프로세스를 활용할 수 있는 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
빅데이터와 파이썬 API 활용
딥러닝 알고리즘 등 파이썬 API를 통하여 넘파이, 판다스 등의 분석 능력을 함양하고 이를 토대로 자연어 처리, 데이터 처리 등의 파이썬 라이브러리의 사용 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함.
프로젝트
미니 프로젝트 1
공공정보 및 웹 정보를 활용한 빅데이터 분석 실무 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 미니 프로젝트에서 개별적을 실시함.
미니 프로젝트 2
R과 파이썬을 활용한 실제 빅데이터 분석 실무 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 미니 프로젝트에서 팀별로 실시함
산업체 연계 프로젝트
기업에서 직접 내 주는 프로젝트 주제를 가지고 프로젝트 방법론에 입각하여 프로젝트를 수행 할 수 있어야 한다는 능력에 대한 요구 사항 반영함
현업 프로젝트 튜터링
코로나 19로 인하여 잦은 대면 멘토링을 지양해야 한다는 기업의 요구 사항을 반영하여 미니 프로젝트를 실시할 때 개별 현업 프로젝트 튜터링을 실시함.
현업 프로젝트 멘토링
기업에서 내어주는 프로젝트를 직접 현업에서 뛰고 있는 실무자들이 멘토링을 해 주는 과정으로 현업 프로젝트에 대한 멘토링으로 기업과 연수생의 만족도를 높임
기타
취업특강, 실전실무특강,
프로젝트발표회
취업에 필요한 역량을 갖추었으면, 그 역량을 보여줄 수 있는 자기소개서 작성 및 면접에 대한 대비를 해 주었으면 좋겠고, 특히 협업에 대한 부분으로 gitHUB 등 실무에 대한 요구사항들이 있어 반영하였음.

실습

기초
리눅스 구축 및 프로그래밍
빅데이터 분석을 위한 시스템 구현에 필요한 OS로 리눅스의 기본적인 설치와 프로그래밍 기술과 능력이 필요하다는 요구사항을 반영함
자바와 스프링 부트
기본적으로 웹 개발 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구사항을 반영함
관계형 DB 구축 및 성능 관리
빅데이터 저장 기술에 대한 역량을 갖추고 있어야 하는 요구를 반영할 것으로 관계형 데이터베이스 정규화와 튜닝 등을 하여 성능 관리 능력을 함양시킴.
파이썬 기본 및 응용
빅데이터 분석에 사용되는 파이썬에 대한 기본적인 문법을 익히고, 빅데이터 분석에 필요한 API 활용법, 모듈 활용법 등의 역량을 갖추어 한다는 요구 사항을 반영시킴
파이썬 웹 프로그래밍
파이썬의 API를 활용한 웹 서버 개발 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
NoSQL
관계형 DB 뿐 아니라 비정형화된 자료에 대한 처리 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
하둡 시스템 활용 및 빅데이터 처리
빅데이터 분석을 위한 시스템 구축을 해야 하는데, 분산 처리를 할 수 있도록 하둡의 설치 및 구성, 사용법에 대한 처리 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
실습
심화
R과 빅데이터 처리
오픈 소스로 빅데이터 분석 도구로 활용되는 통계학적 R 분석과 데이터 처리 프로세스를 활용할 수 있는 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함
빅데이터와 파이썬 API 활용
딥러닝 알고리즘 등 파이썬 API를 통하여 넘파이, 판다스 등의 분석 능력을 함양하고 이를 토대로 자연어 처리, 데이터 처리 등의 파이썬 라이브러리의 사용 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 반영함.
프로젝트
미니 프로젝트 1
공공정보 및 웹 정보를 활용한 빅데이터 분석 실무 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 미니 프로젝트에서 개별적을 실시함.
미니 프로젝트 2
R과 파이썬을 활용한 실제 빅데이터 분석 실무 능력을 갖추고 있어야 한다는 요구 사항을 미니 프로젝트에서 팀별로 실시함
산업체 연계 프로젝트
기업에서 직접 내 주는 프로젝트 주제를 가지고 프로젝트 방법론에 입각하여 프로젝트를 수행 할 수 있어야 한다는 능력에 대한 요구 사항 반영함
현업 프로젝트 튜터링
코로나 19로 인하여 잦은 대면 멘토링을 지양해야 한다는 기업의 요구 사항을 반영하여 미니 프로젝트를 실시할 때 개별 현업 프로젝트 튜터링을 실시함.
현업 프로젝트 멘토링
기업에서 내어주는 프로젝트를 직접 현업에서 뛰고 있는 실무자들이 멘토링을 해 주는 과정으로 현업 프로젝트에 대한 멘토링으로 기업과 연수생의 만족도를 높임
기타
취업특강, 실전실무특강,
프로젝트발표회
취업에 필요한 역량을 갖추었으면, 그 역량을 보여줄 수 있는 자기소개서 작성 및 면접에 대한 대비를 해 주었으면 좋겠고, 특히 협업에 대한 부분으로 gitHUB 등 실무에 대한 요구사항들이 있어 반영하였음.

 세부 커리큘럼

자바 기초

- OOP 언어의 이해, 자바 개발 환경 설치 식별자, Data Type, 상수

- 분기문(if, switch ), 반복문(while, for, do~while)

- Class 구조(클래스 이름 지정 방법), 객체 생성

- Attribute(멤버 변수), 멤버 메소드, 상속

- Interface, 접근 제한자, Autoboxing

- 동기화 처리를 위한 Thread, Socket 네트워킹

- DBMS MySQL 서버 설치 및 설정, 데이터베이스 생성

- MySQL JAVA 연동, SQL, Connection

JSP/

웹표준(HTML5, CSS3

,Javas c r i p t)

웹 프로그래밍

- 웹 표준의 이해와 개발 기준

- HTML5 기본 태그 기능 이해 및 실습

- CSS3 기본 스타일 기능 이해 및 실습

- JavaScript 문법 이해 및 실습, 이벤트 처리, Form 데이터 접근 처리

- Eclipse WTP 설치, Servlet 생명 주기, 실행 원리

- JSP 기본 문법, 스크립틀릿, 메소드 선언

- JSP 내부 객체, request, response, Form 처리

- 게사판 관련 제작

- JDBC 연동 처리, DTO, DAO Beans의 선언

- 자료 등록, 자료 목록, Paging, 자료 보기

- 자료 수정, 자료 삭제, 답변, 인쇄, 검색 구현

- 관리자 관련 개발

- Beans, 회원 추가, 중복 아이디 검사, 우편번호 검색, 중복 이메일

- 목록 보기, 정보 보기, 수정, 삭제, 패스워드 변경

- Session 로그인, Cookie의 활용, 로그

Spring 4 Framework,

MyBATIS 3 Framework

- JSP Model 2(MVC:Model, View, Controller)의 아키텍쳐, 한글 변환

- JSP forward action tag, JSP Servlet class 변환 분석

- Spring 4.0의 설치, DI(Dependency Injection)의 구현

- @Controller, @Component, @Autowired, @Resource 에노테이션

- @RequestMapping, @Qualifier 에노테이션 에노테이션

- AOP(Aspect Oriented Programming)

- MyBATIS 3, Maven 설정, 기초 문법

- AOP 기반 Transaction의 구현 실습

- AOP 기반 인증의 구현 실습

- Oracle 기본 설정

- Oracle DBMS 정규화에의한 회원 모델링

- 회원 Application 제작 실습

- 사용자 및 관리자의 세션 관리 구현

- Oracle DBMS 정규화에의한 자료실 모델링

- 자료실 Application 제작 실습, 파일 업로드, 다운로드의 구현

데이터베이스

입출력

- 빅데이터 분석(Web, OpenAPI, 공공데이터포탈)

- 빅데이터의 수집 방법(일괄,점증적,오픈데이터베이스)

- 빅데이터 저장 방법(파일,DBMS)

- 데이터베이스 환경구축

- 데이터베이스 설정, 계정의 생성, 권한 부여

- 테이블 스페이스 할당, 계정 잠금과 해제

- Data Source Explorer 접속 Client 설정, JDBC 드라이버 설정

- S e l e c t, I N S E R T, DELETE, U P D A T E, WHERE 조건, 정렬, GROUP BY 

- 단일행 함수, 그룹화 함수, 통계 데이터 산출 실습

- 데이터베이스 설계, 정규화와 JOIN

R /파이썬 프로그래밍

- 프로그래밍 환경구축

- 데이터셋 - 조건문 / 반복문 / 함수

- 데이터 익덱싱

- 데이터 입출력

- 패키지 활용 / 오픈 소스 적용

빅데이터 수집/저장

- 빅데이터 수집방안 계획

- 프로그래밍언어를 활용한 데이터 수집 - 웹크롤링 오픈정보 수집

- 누적된 파일정보 탐색 - 파일 및 DBMS 를활용한 수집데이터저장

빅데이터 머신러닝의 이해

Machine Learning 통계와 확률

- 상관분석 및 회귀분석, 선형 회귀

- 로지스틱 회귀 - 그래프 시각화

Machine Learning 분류 및 군집

- 연관분석, 의사결정 트리

- 클러스터링 - 다양한 분류모형

빅데이터

애플리케이션 개발

- 빅데이터 분석용 데이터 구축

- 빅데이터 플렛폼 기획 및 구성

인공신경망(Neural Networks) 기초

- 설치 및 환경설정

- 인공신경망(Neural Networks)의 개념

딥네크웍 아키텍쳐와 생성

- layer 설정 및 분석

- 모델링과 시간규모 설정

- 알고리즘의 구현

빅데이터 웹 시각화

- 분석데이터 시각화

- 차트 및 이미지를 활용 한 시각화

Open Source Framework /Bigdata 연동 프로젝트

0. 프로젝트팀 구성 및 주제선정

- Open Source BigData Framework 팀 프로젝트 주제 결정

- 개발 방법론, 업무 분석, 개발 일정 - 데이터베이스 설계, 객체 설계 툴 설치

- 역활 분담 방법, 요구 사항 정의(Defining Requirement), Usecase Diagram )

1.빅데이터예측모델링

-정형데이터수집저장

-비정형데이터수집저장

-데이터정재변환

-데이터전처리작업진행

2.알고리즘활용&모델학습

-데이터별학습진행속도예측결과분석

3.프로젝트구현

-설계된UI구현

-데이터저장 / 처리프로그램구현

4.결과모델시각화구현

-차트//워드클라우드등을활용한시각화

-이미지/파일저장소설정

5.프로젝트테스트

-단위테스트,결과정리,디버깅

-오류페이지설정

6.서비스개발환경구축

-서비스대상의환경분석

7.서비스환경분석테스트

-브라우저별실행결과테스트

-브라우저의버전별실행결과테스트

-통합테스트디버깅

8.프로젝트관리

-webserver/webapplicationserver배포파일생성

-배포파일배치실행화면확인

9.프로젝트완료발표회




홈페이지 바로가기 - www.gukbi.org / www.choongang.net

전액무료교육 02-3673-3323 교육장 이대캠퍼스,영등포구청역캠퍼스,당산캠퍼스,
구로디지털단지캠퍼스,서울대입구캠퍼스 신림캠퍼스,강남캠퍼스


* 본과정은 홈페이지를 통해 과정내용을 확인 하실 수있습니다.

www.gukbi.org  www.itsoldesk.pe.kr 

문의 : 02-3673-3323  / 010-4910-2567  카톡상담:gukbi


* 본과정은 수강생 모집에 따라 개강 일정 및 교육장이 변경 될 수 있습니다.

*토/일/공휴일/저녁시간에도 전화상담 가능합니다.  010-4910-2567로 문자주시면 전화 드리겠습니다.
문자 주실때 과정명을 알려주세요~ (일부과정은 조기마감이 될 수 있으므로 주말상담도 가능)
*국민내일배움카드 소지자,미신청자,발급중인 경우에는 미리 상담신청해 주시길 바랍니다.(전화 또는 카톡)
*전화상담 후 방문상담을 해주신 분께는 e-커피쿠폰 또는 교통비를 대신해 모바일상품권을 드립니다. (커피쿠폰.모바일상품권 룰렛이벤트)
*다이소 모바일 금액권 5,000원/메가MGC커피(ICE)아메리카노/스타벅스아이스 카페 아메리카노 T/네이버페이 포인트 5,000원
CU 모바일상품권 5천원권/GS25 모바일 상품권 5천원권/배스킨라빈스 싱글레귤러 아이스크림/이마트 이마트 5,000원 상품권
이마트 5,000원 상품권/세븐일레븐모바일상품권5,000/파리바게뜨 교환권 5,000원/배스킨라빈스더블주니어 아이스크림/이디야커피(L)HOT카페 라떼 등 (전화 상담 후 방문 상담을 해주시는 분들께 교통비를 e쿠폰을 제공해 드립니다.룰렛이벤트)

교육장 캠퍼스 위치

강남캠퍼스

서울특별시 강남구 강남대로 78길 8 (한국빌딩) 4층,8층

서울 강남구 테헤란로 7길 7(역삼동 에스코빌딩 6층)

서초캠퍼스 

서울특별시 서초구 서초대로 78길 48 송림빌딩 13층

서울특별시 서초구 서초대로77길 41, 4층, 5층 (서초동, 대동Ⅱ)

종로/종각캠퍼스

서울 특별시 종로구 우정국로2길 21 대왕빌딩 7층, 9층

노원캠퍼스

서울 노원구 상계로5길 32

신촌 캠퍼스

서울특별시 마포구 신촌로 94, 7층(노고산동, 그랜드플라자)

서울 마포구 신촌로 176 중앙빌딩

서울특별시 마포구 백범로 23, 3층 (신수동, 케이터틀)

영등포캠퍼스

서울특별시 영등포구 선유로 130 (지번주소 : 양평동 3가 5-4번지)
에이스 하이테크시티 3차 2층

당산캠퍼스

서울특별시 영등포구 양평로12길 10-8 더빌 2층

서울특별시 영등포구 양평로12길 13 3층, 4층

관악/신림캠퍼스

서울시 관악구 남부순환로 1820 에그옐로우빌딩 14층

강서캠퍼스

서울 강서구 화곡로 149 심당빌딩

구로캠퍼스

서울특별시 구로구 디지털로 306 (구로동, 대륭포스트타워 2차 203호)

안양캠퍼스

안양시 만안구 안양로 336 금강빌딩


인천캠퍼스

인천시 부평구 경원대로 1366,(부평동, 스테이션타워 7F)

수원캠퍼스

경기도 수원시 팔달구 매산로1가 11-9 세진브론즈빌

일산캠퍼스

경기도 고양시 일산동구 중앙로1275번길 38-10 (장항동, 우림 로데오스위트)

춘천캠퍼스 

강원도 춘천시 경춘로 2362,(온의동 513-7)

춘천 시외버스터미널&이마트 맞은편(10시 방향)

김해캠퍼스 

강원도 춘천시 경춘로 2362,(온의동 513-7)

춘천 시외버스터미널&이마트 맞은편(10시 방향)

전주캠퍼스

전북 전주시 완산구 기린대로 219(서노송동)

부산 캠퍼스

부산광역시 부산진구 신천대로50번길 79 (부전동)


대표문의 1899-1534 /1688-6499    카톡상담 : gukbi (친구추가)

전화문의 후 방문 상담을 하신 분들에게는 e커피쿠폰을 드립니다( 매월 20명 가능 )

 

이대/신촌/종로/노원/수원/강남캠퍼스

(K디지털) Azure기반 DS 실무 개발자 양성과정   09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 자바(JAVA)기반 풀스택 개발자 취업과정  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터 기반 AI 응용 솔루션 개발자 전문과정  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 프로젝트 기반 자바(JAVA) 응용 SW개발자 취업과정  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 프로젝트 기반 빅데이터 서비스 솔루션 개발 전문과정  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 클라우드기반 AI 대화형 서비스 웹개발자 양성  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 데이터처리 기반 자바 풀스택 개발자 과정  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 클라우드 기반 자바&스프링 개발자 과정  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 자바(JAVA) 웹개발(백앤드)&앱개발자(클라우드활용) 취업캠프  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 유니티(Unity) 활용 실감형(VR/AR)콘텐츠 제작   09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) MSA기반 플러터(Dart)활용 자바(JAVA)프론트엔드 백엔드 풀스택 웹(앱)개발  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) AWS 클라우드 기반 자바&스프링&리액트 풀스택 개발자 양성  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터분석(파이썬, 자바)기반 AI(머신러닝,딥러닝) & RPA 솔루션 개발  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 프론트엔드(React, React Native) 웹개발&앱개발자 취업캠프   09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 클라우드서비스 활용 자바 웹개발&앱(코틀린) 개발자 양성과정  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 인공지능 기반 IoT 모바일서비스 개발자 양성과정   09:00 ~ 18:00 , 6개월


※ 모든 과정은 면접진행 후 합격자 우선 배정

구로/영등포/가산/부천/부평/인천캠퍼스

(K디지털) 데이터융합 자바(JAVA) 응용 SW개발자 취업과정  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) AI활용 빅데이터 분석 및 응용 소프트웨어 개발자  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) [정보보안] 모의해킹/침해대응 전문가 취업캠프   09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) AI(인공지능)활용 자바(JAVA)파이썬기반 머신러닝·딥러닝 웹(앱)개발과정  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 의료영상 AI API연동 프로젝트 기반 자바(java)풀스택 개발자 과정  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터 플랫폼 구축(하둡)과 빅데이터분석(by Spark&Power Bi)&자바(JAVA)웹개발  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 클라우드(AWS) 환경에서 개발하는 풀스택(프론트엔드&백엔드) 자바(JAVA)웹&앱  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터 분석&추천시스템 개발자 양성과정   09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) (디지털컨버전스)가상화 솔루션(Docker)과 클라우드(AWS) 서비스 기반 웹&앱 개발자 양성과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터 기반 AI(인공지능)서비스(추천,트레이딩) 개발자 취업캠프  09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 의료용 디지털 영상 표준(DICOM)활용 의료A.I 연동 개발 실무 프로젝트   09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 빅데이터분석(with 파이썬)과 엘라스틱서치를 활용한 자바(Java)웹개발자양성 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) (사물인터넷(홈·산업 IoT))IoT를 활용한 자바(JAVA)프로그램 개발자 양성과정   09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 기업프로젝트 기반 빅데이터 분석 AI 융합전문가 양성과정 09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) 프로젝트 기반 빅데이터 분석 & AI 활용 웹 플랫폼 개발   09:00 ~ 18:00 , 6개월
(K디지털) (빅데이터전문가)자바(JAVA),파이썬(Pytjon)활용 빅데이터플랫폼 구축·운영 실무 09:00 ~ 18:00 , 6개월

*토/일/공휴일/저녁시간에도 전화상담 가능합니다.  010-4910-2567로 문자주시면 전화 드리겠습니다.
문자 주실때 과정명을 알려주세요~ (일부과정은 조기마감이 될 수 있으므로 주말상담도 가능)
*국민내일배움카드 소지자,미신청자,발급중인 경우에는 미리 상담신청해 주시길 바랍니다.(전화 또는 카톡)
*전화상담 후 방문상담을 해주신 분께는 e-커피쿠폰 또는 교통비를 대신해 모바일상품권을 드립니다. (커피쿠폰.모바일상품권 룰렛이벤트)
*다이소 모바일 금액권 5,000원/메가MGC커피(ICE)아메리카노/스타벅스아이스 카페 아메리카노 T/네이버페이 포인트 5,000원
CU 모바일상품권 5천원권/GS25 모바일 상품권 5천원권/배스킨라빈스 싱글레귤러 아이스크림/이마트 이마트 5,000원 상품권
이마트 5,000원 상품권/세븐일레븐모바일상품권5,000/파리바게뜨 교환권 5,000원/배스킨라빈스더블주니어 아이스크림/이디야커피(L)HOT카페 라떼 등 (전화 상담 후 방문 상담을 해주시는 분들께 교통비를 e쿠폰을 제공해 드립니다.룰렛이벤트)

수료 후 진로

관련자격증

강사소개

실무강사진

 

 


교육기관 [위치]

과정명 [분류/개월]

교육기간

교육비

게재일

 

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