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 교육내용
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훈련과정 개요
훈련목표
- 수집?분석?정의한 요구사항과 분석모델에 대한 확인. 시스템분석을 통해 개발하고자 하는 응용소프트웨어에 대한 이해 능력 신장
- 화면에 대한 요구사항을 소프트웨어 아키텍처 구현지침 및 UI/UX엔지니어가 제시한 UI표준, 지침에 따라 화면을 설계하는 능력
- UI요구사항을 확인, 설계한 UI설계를 기반으로 화면구현 능력
- 데이터 및 연관성, 제약조건을 식별, 논리적으로 조직화하고, 데이터저장소에 조직화된 단위의 데이터가 저장될 물리적공간을 구성, 구현하는 능력
- 개발에 필요한 환경 구성, 프로그래밍 언어와 공통모듈, 업무프로그램과 배치프로그램 구현 능력
- 단위모듈간의 데이터관계를 분석하고 메커니즘을 통한 모듈간의 효율적 연계 구현, 검증 능력
- 개발에 사용되는 자바,R,파이썬 등의 프로그래밍 언어의 기초문법을 적용, 언어의 특징과 라이브러리를 활용하여 기본 응용소프트웨어를 구현하는 능력
- OS, DB, 네트워크의 기초기술을 적용하고 환경을 구축하는 능력
- 플랫폼구축의 목적위해 요구사항을 수집, 수집된 자료로 빅데이터 플랫폼범위를 명세하고 검증하는 능력
- 빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 품질관리를 할수 있도록 하드웨어와 소프트웨어의 구조를 설계하는 능력
- 빅데이터 수집시스템 구성, 내·외부 데이터 수집모듈 개발, 데이터 변환모듈 개발 및 목적에 적합하도록 저장구조를 설계하고 저장시스템을 개발할 수 있는 능력
- 저장된 데이터를 처리목적에 따라 크기, 종류, 저장구조를 고려하여 분산처리, 실시간처리, 이벤트처리 모듈을 개발하는 능력
- 빅데이터에 숨겨진 패턴과 미확인된 정보간의 관계를 파악, 사용되는 통계기법, 머신러닝, 텍스트마이닝등을 효과적으로 적용하기위한 분석시스템 개발 능력
- 빅데이터 품질목표를 달성할 수 있도록 빅데이터 품질관리시스템 설계 및 구성, 품질관리 모듈을 개발하는 능력
- 플랫폼이 정확히 개발되었는지 확인하기 위하여 테스트 시나리오를 작성하고 플랫폼에 대한 기능 및 비기능 요소를 검증하는 능력
- 수집 저장된 데이터를 분석용데이터로 정제, 변환, 적재, 검증하는 능력
- 파이썬 언어의 알고리즘 구조를 분석하고 머신러닝 기술을 활용하여 데이터를 분석, 적용하는 능력
- 텍스트 데이터로부터 고품질 정보 도출 위한 데이터 변환 및 정제, 추출된 단어 관계 및 패턴, 규칙을 분석하는 능력
- 사용자가 분석결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용, 시각적 표현, 전달 능력
훈련대상자 요건
선수학습 - 오피스 기본 사용
- 교육 훈련 전반에 대한 사전 정보 습득
- ICT 분야 기본 소양
- 프로그래밍에 대한 기본 지식
- 데이터베이스에 대한 기본 지식
- IT/SW 관련학과를 전공 하였거나 응용 통계학, 경제학, 수학, 산업 공학 등의 (빅)데이터 관련 학과를 전공한 자 우대
직무경력 - 전산 관련 경력 2년 이상 또는 유사 경력 2년 이상의 고졸자 우대
- 전산 관련 또는 유사 경력 1년 이상의 초대졸 자 우대
- 전산 관련 학과 또는 관련 경력이 있는 대졸자 우대
- IT/SW 관련 학과를 전공하였거나 응용통계학, 경제학, 수학, 산업 공학 등의 (빅)데이터 관련 학과를 전공한 자 우대
기취득자격 해당 없음
훈련과정의 강점
1)본 과정의 빅데이터 전문가를 양성하기 위한 목적으로 빅데이터 기획/분석/수집/처리/서비스 운영 관련 개발언어를 학습하여 빅데이터 수집과 분석용데이터 탐색을 위한 능력과 머신러닝 및 개발언어를 학습하여 빅데이터 분석결과를 시각화하는 능력을 함양
- 오픈소스인 하둡을 구성하여 빅데이터 저장 및 처리를 구현
- 데이터 분석결과를 활용하기위한 기술 및 자원분석과 분석결과 환경을 기획하는 능력을 함양
- 최종적으로 특정 프로젝트를 선정하고 프로젝트 기획/설계/구현/테스트/서비스/배포를 할 수 있는 능력 함양을 목표로 함
2) NCS 능력단위를 기반으로 빅데이터 분석 기획 운영에 관련된 실습 진행이 가능하며, 현재 IT 시장에서 필요한 운영 방법 및 기술들을 이론과 실습, 프로젝트를 실시하여 업체에서 필요한 업무 능력을 함양할 수 있음
3) 현업 프로젝트 개발 수행 경력과 관련 분야 강의 경험이 풍부한 우수한 강사 분들이 다양한 강의 방법과 평가 방법을 적용하여 훈련생의 실력 향상 및 취업역량을 파악, 보완하고 있음
- 또한 장기교육임을 감안, 과정별 전담 매니저 제도를 실시하여 훈련생 중심의 행정서비스를 제공하고, 정기적인 훈련생 상담 및 면담 실시로 훈련 만족도를 높이고 있음
- 다양한 취업 교육(이력서 작성, 모의면접 교육, 산업체 특강) 및 프로젝트 성과 발표회를 개최하여 훈련생들이 성공적인 취업을 할 수 있도록 지원하고 있음
* 교육 수행방법
- 3단계 학습 훈련방법을 통한 단기에 프로그래밍 스킬 향상(기초 이론 교육(1단계) -> 응용 학습 교육(2단계) -> 트레이닝 교육(3단계) 단계별 교육)
- 팀 프로젝트를 통한 훈련생간 협업 시스템 운영으로 훈련생 결속력 강화
- 능력단위별 평가 시스템 가동을 통해 학습력 향상 극대화
- 취업에 필요한 포트폴리오 구축/훈련생간 상호 평가 진행
* 능력단위별 학습 평가시스템
- 능력단위 평가를 통해 과목별 학습능력을 분석하여 학습자의 수준을 관리함.
- 평가방법 중 파트너와 함께 문제를 해결하는 파트너 평가를 통해 협업하여 문제를 해결하는 능력과 향후 최고의 팀워크를 구성하기 위한 개인별 성향 분석
- 평가결과를 통해 학습 효율을 극대화 하기위해서 자리배치 통해 서로 학습을 도와 줄 수 있는 시스템 운영
* 프로젝트 평가 시스템
- 프로젝트 idea 회의를 통해 도출된 5개 이상의 idea 중 최종 idea 1개를 발표
- 프로젝트 기간 동안 각 분야별 전문가 도제식 프로젝트 지도를 통한 완성도
- 발표평가 평가를 통해 프로젝트의 자신감 고취
훈련교재
NCS모듈교재(화면구현) NCS 학습모듈개발진
NCS모듈교재(빅데이터분석결과시각화) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(빅데이터수집) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(분석용데이터탐색) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(빅데이터저장) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(머신러닝기반데이터분석) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(빅데이터처리) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(텍스트마이닝기반데이터분석) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(통계기반데이터분석) NCS학습모듈개발진
응용SW기초기술 및 프로그래밍 글로벌IT인재개발원
화면UI 설계구현 글로벌IT인재개발원
데이터베이스구현 및 SQL 글로벌IT인재개발원
서버구현 &프레임워크 글로벌IT인재개발원
Do it! 점프 투 파이썬 박응용
NCS모듈교재(요구사항확인) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(데이터입출력구현) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(화면설계) NCS학습모듈개발진
실무로 배우는 빅데이터 기술 김강원
몽고디비 인 액션 카일뱅커외4명
NCS모듈교재(프로그래밍 언어 활용) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(응용 SW기초 기술 활용) NCS학습모듈개발진
빅데이터 기획 및 분석 주해종,김혜선,김형로
하둡과 스파크를 활용한 실용 데이터 과학 오퍼 멘델리비치, 케이시 스텔라, 더글라스 에드라인
머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로 세바스찬 라시카, 바히드 미자리리
빅 데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 김진성
NCS모듈교재(서버프로그램구현) NCS학습모듈개발진
NCS모듈교재(인터페이스구현) NCS학습모듈개발진
* 본과정은 국비훈련생위탁모집과정입니다. 수강생모집에 따라 개강일정 및 교육장이 변경 될 수 있습니다.
* 국비교육문의 : 02-703-7063 / 1688-6499 카톡상담 : gukbi
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교육정보등록일
: 2023-06-07
교육과정명
