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더조은컴퓨터학원
훈련기관주소 : 더조은컴퓨터아카데미학원
훈련기관주소 : 서울시 구로구 디지털로 306 (구로동 대륭포스트타워2차) 203호 일부,205호,212호 -단기국비지원교육센터
등록시 구비서류 및 훈련수당 관련문의 : 1688-6499/1899-1534 전화문의 후 사전방문상담 이벤트 커피쿠폰제공 카톡상담 : https://pf.kakao.com/_SDxkPG
실업자,미취업자,이직퇴직예정자,대학졸업예정자,재직자,근로자,일반 자격요건문의 : 1899-1534 / 1688-6499 카톡상담 : https://pf.kakao.com/_SDxkPG
☆☆고용노동부 지정 최우수(5년인증)훈련기관 ☆☆
■ 더조은컴퓨터 대표지점
대한민국 IT교육의 새로운 기준, 메가스터디교육그룹 더조은컴퓨터학원입니다. 4차산업혁명에 필요한 IT 핵심 인재 육성을 위해 AWS 클라우드, 빅데이터, AI, 자바웹앱, 풀스택 개발자, 웹퍼블리싱 등의 다양한 전문 교육과정을 운영 중에 있습니다. 최신의 시설과 장비를 보유하고 있으며, 현장 및 강의 경력 10년 이상의 전문 강사진과 운영진, 체계적인 취업지원 시스템으로 취업률 100% 목표를 향해 매진하고 있습니다.
“더조은만의 특별한 장점 7가지” 1. 메가스터디 교육그룹 계열사 2. 전국 19개 캠퍼스 운영중인 대규모 교육기관 3. 현장중심 다양한 국비과정 운영 4. 쾌적한 학습 공간 구축(휴게시설, 자습실, 사물함 등) 5. 기업 MOU를 통한 취업연계 및 전문가의 취업지원 프로세스 6. 강사와 JOB매니저의 상담 및 멘토링 7. 효율적인 비대면 교육 시스템 도입
■ 대표 훈련과정 - 빅데이터 기반 AI(인공지능)서비스(추천,트레이딩) 개발자 취업캠프 - 자바(JAVA) 웹개발(백앤드)&앱개발자(클라우드활용) 취업캠프 - 프론트엔드(React, React Native) 웹개발&앱개발자 취업캠프 - [정보보안] 모의해킹/침해대응 전문가 취업캠프 - (과정평가형 자격)3D프린트활용 제품디자인산업기사 자격증 취득과정(캐드(CAD),맥스(MAX),라이노)
■ 자격요건 및 특전 - 비전공자가능(비전공자 기준으로 만든 교육과정으로서 누구나 참여가능) - 전액 국비지원(훈련장려금 매달 최대 80만원까지 추가지원) - 다수의 글로벌기업과 중견기업의 취업연계 - 기존 국비수료생도 참여가능
■ 취업지원 - 1:1 취업상담 및 이력서 클리닉 - 개인 성향과 학업성취도, 희망취업처를 고려한 맞춤형 취업정보 제공 - 훈련생 이력 및 경력관리 지원 - 동행 면접 등 적극적인 취업 지원 - 우수 취업처 발굴 및 취업 협약을 통한 취업처 확충 - 면접코칭 및 채용정보 제공
■ 위치: 서울특별시 구로구 디지털로 306 (구로동, 대륭포스트타워 2차 203, 205, 212호)
2호선 구로디지털단지역 3번 출구, 서울관악고용센터 바로 옆 -단기국비지원교육센터 ■ 문의: 1899-1534, 오픈 카카오톡 채널 https://pf.kakao.com/_SDxkPG
“더조은만의 특별한 장점 7가지” 1. 메가스터디 교육그룹 계열사 2. 전국 19개 캠퍼스 운영중인 대규모 교육기관 3. 현장중심 다양한 국비과정 운영 4. 쾌적한 학습 공간 구축(휴게시설, 자습실, 사물함 등) 5. 기업 MOU를 통한 취업연계 및 전문가의 취업지원 프로세스 6. 강사와 JOB매니저의 상담 및 멘토링 7. 효율적인 비대면 교육 시스템 도입
더조은컴퓨터학원
12일, 총36시간-POWER(파워) BI 데이터 분석&시각화 (평일반,주말반)
-과정안내 -Power BI 활용 데이터 분석 및 시각화 전문과정! -교재무료제공 -평일 저녁반_[월수/월수금] 19:10 ~ 22:10
-안내사항 -선착순 20명 접수 마감! -현재 훈련생 [모집중] 입니다! -인원 모집 현황에 따라 일정 변경이 있을 수 있습니다.
-오픈 카카오톡 채널 문의 -링크 : 오픈 카카오톡 채널 https://pf.kakao.com/_SDxkPG
- 유선 상담 안내 -전화번호 : 1899-1534
* 수강 희망하시면 수강신청 부탁 드립니다.
-위치: 2호선 구로디지털단지역 3번 출구, 서울관악고용센터 바로 옆
안내사항
직업능력 우수훈련기관(5년 인증기관)
- 더조은컴퓨터 아카데미 -고용노동부 지정 우수훈련기관 -현장 실무 및 강의 경력 전문 강사진
-오픈 카카오톡 채널로 문의하기 https://pf.kakao.com/_SDxkPG
-참고사항
Power(파워) BI 데이터 분석&시각화
본 과정은 데이터베이스 쿼리 작성이나 서버 관리 같은 기술적 작업을 배울 필요 없이, 고급 데이터 분석과 시각화 작업이 가능합니다!
데이터 분석&시각화
마이크로소프트사에서 만든 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어인 Power BI를 통해 기업 내,외부의 데이터를 수집, 정제, 분석하여 보다 효과적이고 효율적인 의사결정이 가능! 이제 엑셀(Excel)의 한계에서 벗어나 방대한 데이터를 직접 시각화하세요!
비즈니스 인텔리전스 비즈니스 인텔리전스란 기업 내부/외부의 데이터를 수집, 정제, 분석하여 보다 효과적이고 효율적인 의사결정을 하도록 돕는 시스템 엑셀(Excel)의 한계
· 업무 자동화 구축의 어려움 · 인터페이스가 지나치게 유연하여 오류에 취약 · 데이터 크기에 제약 · 파일 공유 시 퍼포먼스 저하
커리큘럼
Step 1 Power BI의 개요 및 사용 목적, Power BI Desktop, Service, Mobile의 차이점, 강의 목표 및 학습 흐름 강의 소개 Step 2 Power BI Desktop 다운로드 및 설치, 데이터 소스 연결 설정, Power BI 인터페이스 소개 (리본, 캔버스, 필드 목록) Power BI 설치 및 환경 설정 Step 3 데이터 소스 종류: Excel, CSV, 데이터베이스 등, 데이터 가져오기 및 쿼리 편집기 소개, 실습: Excel 파일에서 데이터 가져오기 데이터 연결 및 가져오기 Step 4 쿼리 편집기를 활용한 데이터 정리: 열 제거, 필터링, 데이터 형식 변경, 결측치 처리 및 열 계산, 실습: 불필요한 열 제거 및 데이터 정리 데이터 전처리 Step 5 데이터 관계 정의: 관계형 데이터베이스 개념, 관계 설정 및 확인, 실습: 두 개의 데이터 테이블 연결 데이터 모델링 Step 6 사용자 정의 열 생성, DAX(Data Analysis Expressions) 기본 개념 소개, 실습: DAX를 활용한 계산 열 생성 데이터 변환과 계산 열 Step 7 시각화 유형: 막대 그래프, 라인 차트, 파이 차트, 시각화 요소 커스터마이징: 색상, 레이블, 제목 설정, 실습: 매출 데이터를 막대 그래프로 시각화 기본 시각화 Step 8 시각화 간 상호작용 설정, 슬라이서, 필터, 드릴다운 활용, 실습: 슬라이서를 활용한 연도별 매출 분석 상호작용 및 필터 Step 9 계산 측정값(MEASURE) 생성, 주요 DAX 함수: SUM, AVERAGE, COUNT, IF, CALCULATE, 실습: DAX를 활용한 이익률 계산 고급 DAX 함수 Step 10 데이터 막대를 활용한 조건부 서식 설정, 색상 규칙을 기반으로 데이터 강조, 실습: 매출 데이터의 색상 서식 지정 조건부 서식 Step 11 페이지 레이아웃 설정, 페이지 탐색 및 북마크 추가, 실습: 대시보드 스타일의 보고서 만들기 보고서 페이지 구성 Step 12 대시보드 개념과 Power BI 서비스 소개, 보고서를 대시보드로 게시, 실습: 대시보드 생성 및 사용자 공유 Power BI 대시보드 Step 13 다중 데이터 소스 연결 및 통합, 데이터 병합 및 추가, 실습: Excel과 SQL 데이터를 병합 데이터 통합 Step 14 날짜 테이블 생성, 시간 기반 함수 (DATEADD, TODAY, YTD) 활용, 실습: 월별 누적 매출 분석 시간 데이터 분석 Step 15 지도 시각화 (Map, Filled Map), KPI, 게이지, 트리맵, 워드 클라우드 활용, 실습: 지역별 매출을 지도 시각화로 표현 고급 시각화 Step 16 What-If 매개변수 생성, 시나리오 분석을 위한 시각화 구성, 실습: 가격 변화에 따른 수익 분석 What-If 분석 Step 17 데이터 새로 고침 설정, 데이터 연결의 실시간 업데이트, 실습: 자동 리프레시를 통한 최신 보고서 유지 데이터 리프레시와 자동화 Step 18 Power BI에서 R 및 Python 스크립트 활용, 데이터 분석 및 시각화 확장, 실습: Python으로 데이터 정리 후 Power BI에 통합 R과 Python 통합 Step 19 프로젝트: 매출 분석 보고서 작성: 다양한 데이터 소스를 통합, 매출, 이익률, 지역별 분석 시각화, 대시보드로 요약 실습 프로젝트 Step 20 Power BI에서 학습한 주요 개념 정리, Power BI 서비스의 고급 기능 소개 (데이터 공유, 협업), 추가 학습 자료 및 활용 가이드 제공 강의 요약 및 추가 학습
훈련과정 개요
훈련목표
1. 복잡하고 이해하기 힘든 데이터를 Power BI로 시각화할 수 있다. 2. Power BI가 가진 데이터 탐색과 시각화에 필요한 핵심 기능을 구현할 수 있다.
훈련대상 요건 훈련과정의 강점
가장 최신의 데이터를 바탕으로, Power BI를 활용하여 효과적이고 다양한 데이터를 분석 및 시각화를 수행할 수 있도록 교과를 편성함.
훈련교재 무상지원
Power BI_심평25 심흥섭, 류인애, 문재영
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교육정보등록일
: 2025-04-25
교육과정명
지원자격
