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빅데이터/인공지능/웹개발에 대한 전반적인 프로세스와 플랫폼의 종류, 활용도를 파악한 후, 빅데이터 분석 과정에서 사용되어지는 언어인 파이썬과 R을 사용법을 익히고, 머신러닝, 딥러닝의 알고리즘을 적극 수용하여 빅데이터의 수집, 저장, 처리, 분석, 시각화를 할 수 있는 오픈소스 소프트웨어의 활용법을 익혀 빅데이터 분석가로서의 초석을 다질 수 있다.
1. 기업에서 요구하는 직무 역량을 가진 인재를 양성할 수 있는 방향으로 과정 설계를 하였음 2. 기존에 수요 조사 방식이 아닌 참여 기업이 직접 과정 설계, 과정 운영, 취업 연계까지 참여하게 하여 A TO Z 방식의 채용 프로세스를 가질 수 있게 되었음 3. 직무조사를 자체적으로 분석하여 참여기업이 가져다 준 결과물에 대한 피드백으로 정확한 교과 과정을 설계할 수 있었음 4. 불필요한 교과 과정을 없애고, 표준화된 과정으로 해당 직무 수행에 필요한 교육을 할 수 있게 되었음 5. 산업 프로젝트 기반 인공지능 빅데이터 분석가 과정은 인공지능을 활용한 빅데이터 분석에서 공공 데이터와 오픈 API, 오픈 소스 플랫폼 등의 기술적인 요소들을 현업에서 진행하는 프로젝트 주제로 다루어 볼 수 있어서 현업 활용도가 높게 할 수 있는 교과로 편성이 되었음
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총훈련비
(1) 정부승인 훈련비 : 직종별 훈련비 지원단가를 기초로 승인된 훈련비 정부승인 훈련비 = 직종별 훈련비 정부지원액 + 직종별 훈련생 본인부담액 (2) 훈련기관 결정 추가 훈련비 : 훈련기관이 훈련생으로 하여금 추가로 부담하게 하는 훈련비
훈련생 총 본인부담액
＊ 직종별 훈련생 본인부담액 + 훈련기관 결정 추가 훈련비
* 전액정부지원대상자
국취1유형 청년형, 중장년형
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교육정보등록일
: 2025-12-26
교육과정명
지원자격
