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☆☆고용노동부 지정 최우수(5년인증)훈련기관 ☆☆
■ 더조은컴퓨터 강남 대표지점
- '직업훈련 1번지' 강남역 초역세권 위치
- 신분당선 강남역 4번출구에서 1분 거리(100m)
- K-디지털 트레이닝, 국가기간전략산업, 과정평가형 자격취득 과정, 다양한 근로자 훈련 운영
■ 대표 훈련과정
- 빅데이터기반 AI알고리즘 서비스(추천,트레이딩)개발자 양성과정
- 자바 웹개발&앱개발자(시큐어코딩,Docker)양성과정
- ICT기반 클라우드 네트워크 해킹 침해대응전문가(정보보안)
- (과정평가형)3D프린트활용 제품디자인산업기사 자격증 취득과정(캐드(CAD),맥스(MAX),라이노)
■ 자격요건 및 특전
- 비전공자가능(비전공자 기준으로 만든 교육과정으로서 누구나 참여가능)
- 전액 국비지원(훈련장려금 매달 최대 80만원까지 추가지원)
- 다수의 글로벌기업과 중견기업의 취업연계
- 기존 국비수료생도 참여가능
■ 취업지원
- 1:1 취업상담 및 이력서 클리닉
- 개인 성향과 학업성취도, 희망취업처를 고려한 맞춤형 취업정보 제공
- 훈련생 이력 및 경력관리 지원
- 동행 면접 등 적극적인 취업 지원
- 우수 취업처 발굴 및 취업 협약을 통한 취업처 확충
- 면접코칭 및 채용정보 제공
■ 위치: 서울특별시 강남구 강남대로78길 8 한국빌딩 4층(2호선&신분당선 강남역 4번출구 50m)
■ 문의: 02-3673-3323 / 1899-1534 카톡상담 : gukbi
4. 자격사항(자격증) - 무관
5. 직무경험 - 무관
6. 기타 추가 참고사항
● 교육훈련 중도포기자의 경우 선발에서 제외
● 훈련 운영 전 훈련생들의 학습 보완을 위한 선행학습 운영
● 중도탈락을 최소화하기 위한 선발기준으로 본인의 기본적인 건강상태 및 교육에 대한 적극성과 해당 직종 근무의 적절성 등을 상담을 통하여 평가 반영함
● 훈련 참여에 대한 목표와 목적의 명확성, 수료 후 취업 및 창업에 대한 적극적 의지 등을 평가에 반영함
● 원활한 교육진행을 위해 훈련 중 교육기관의 규정 준수 의무를 지켜야 함을 인지시키고 준수 가능 여부를 상담을 통해 평가에 반영함
● 면접을 통하여 수강생의 기본적인 수강능력과 수강의지, 개인의 성품 및 면접 시 태도, 사고방식, 위기상황 대처능력, 책임과 진취성, 기타 경력사항과 주변 환경들을 종합적으로 반영하여 평가함
빅데이터 분석&추천시스템 개발자 양성과정
본 과정은 실무에 활용되고 있는 기술들을 학습하고 실습을 통해 실무 환경을 경험해 보고
수료 후 취업을 위한 포트폴리오 제작까지 할 수 있는 실무중심 취업대비 과정입니다.
빅데이터를 수집 및 저장 처리하고, 플랫폼을 개발·분석하여 의미 있는 결과를 제공할 수 있도록
대용량의 데이터를 관리, 처리, 분석하고, 플랫폼을 개발 분석을 통해 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 구현할 수 있는
빅데이터 분석(머신러닝,딥러닝) 을 익히고 하둡(hadoop) 생태계의 다양한 프레임워크를 학습합니다.
데이터 집합에서 일정한 법칙을 추론하여
결과 및 행동 예측을 위한 목적에 따라
분석, 시각화를 수행하는 능력 함양
DBMS 설치, DB, DB오브젝트 생성,
SQL을 사용하여 운영 가능한
데이터베이스 구축 능력 함양
파이썬 모듈을 학습하고 R의 기본
문법을 숙지하여 머신러닝 기계학습
구현 및 데이터 시각화 능력 함양
빅데이터를 이용해 확장된 데이터베이스 영역에서의 경험을 통해
미래를 예측하고 우리에게 필요한 정보를 제공하는 가장 똑똑한 방향을 제시합니다.
필요한 정보를 추출하고 그것을 통해 미래를 예견하는 기술인 빅데이터!
빅데이터전문가란 어떤일을 하는 직업인가요?
빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 수치와 문자,영상 데이터를 포함하는 대규모의 데이터를 말합니다.정치와 기후 등 생활 모든 전반에 걸쳐 방대한 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 찾아내는 직업이며 미래의 경쟁력 있는 직업군이라 할 수 있습니다.
컴퓨터 전공이 아닌데, 이 과정을 수강하는데 문제가 없을까요?
본 과정은 비전공자도 충분히 학습할 수 있도록 기초과정부터 진행됩니다.
따라서 별도의 선수학습은 필요하지 않습니다. 다만, 비전공인 경우에는 전공자에 비해서는 학습 시간을 더 많이 투자하겠다는 의지와 열정이 있다면 학습함에 있어서 문제는 없을 것입니다.
이론과 실습의 비중이 어떻게 수업에 반영되어 진행되나요?
실습 중심으로 이론 수업이 병행되어 진행됩니다. 물론 모든 부분의 실습을 하나하나 진행되지 않을 수 있지만, 이론을 확인하실 수 있는 소스 코드는 제공되어져 별도로 연습을 하실 수 있습니다.
빅데이터과정에서 하둡은 어떤 시스템인가요?
하둡은 대용량의 데이터를 단시간에 처리하는 시스템입니다. 빠른데이터 처리능력과 저렴한구축비용이 잠정이며 굳이 단점을 말씀드리면 생각보다 많은 구축공간이 필요합니다.
CURRICULUM
커리큘럼
컴퓨터아카데미의 교육과정은 NCS교육기준을 준수하고 있습니다.
Step 1 Application Development - JAVA 개발환경 이해 및 구축
- 객체지향개념 및 Class
- 변수와 상수 및 자료형
- 연산자, 제어문(조건문과 반복문)
- 메소드 및 상속
- List, Set, Map의 구조 및 활용
- 예외처리(ExceptionHandling)
- API 및 CollectionFramework
- Stream, IO입출력, 스레드, 네트워크
Step 2 Database(정형데이터처리) - DBMS 환경설정 및 구축
- 스키마 생성 및 활용
- 함수, DML, DDL, DCL
- 제약조건, Index, View, Sub-Query
- PL/SQL
Step 3 User Interface 구현 - HTML & CSS 기본문법, 스타일
- 이벤트, 선택자, 포지셔닝, 시멘틱 태그
- 자바스크립트 기본 개념 및 이해
- 내장 객체 종류 및 이해
- jQuery 이해 및 응용
- 함수의 활용, Ajax, Json,xml 파일 파싱
Step 4 Web ApplicationDevelopment - JSP 소개, JSP Page 지시자, 스크립트릿
- model1 & model2 이해
- 쿠키 세션, 내장객체, 영역이해
- JDBC, Servlet, JSTL, EL
- Spring 프레임워크 설정하기
- Security, Interceptor 개념 및 실습
- 어노테이션, XML 기반 설정
- MyBatis를 이용한 DB 연동, 실습
Step 5 Python을 활용한 빅데이터 분석 - 개발환경 구축
- 기본문법, 변수, 연산, 제어문
- 클래스 활용
- 모듈, 패키징
- Python을 활용한 데이터 분석
- 데이터 시각화
Step 6 빅데이터 수집 - Scikit-learn을 활용한 supervised Learning(지도학습)
- Scikit-learn을 활용한 Unsupervised Learning (비지도학습)
- 데이터 전처리
Step 7 Machine Learning(머신러닝) - 데이터 표현과 특성공학
- 모델 평가와 성능 향상
- 알고리즘 체인과 파이프라인
- 텍스트 데이터 분석
Step 8 Deep Learning(딥러닝) - MDP
- MC
- TD
- Q-learning
- 인공신경망 모델 생성
- 합성곱 신경망을 이용한 이미지 분류
- 순환 신경망을 이용한 텍스트 데이터 분석
- 자연어 처리
Step 9 ReinforcementLearning(강화학습) - 정책 탐색(Policy Exploring)
- 신경망 정책
- 행동평가
- Deep Q-Learning
Step 10 Machine Learning 알고리즘을 이용한 데이터 분류 예측 프로젝트 [A그룹] XGBoost 알고리즘을 활용한 위스콘신 유방암 예측 프로젝트
[B그룹] LightGBM 알고리즘을 활용한 산탄데르 고객 만족 예측 프로젝트
[C그룹] Scikit Learn 패키지를 이용한 신용카드사기 검출 프로젝트
[D그룹] 서울시 상권분석 & 창업 추천 서비스 프로젝트
Step 11 강화학습과 심층신경망 알고리즘을 활용한 트레이딩(핀테크) 시스템 개발 프로젝트 강화학습과 DQN(심층신경망) 알고리즘을 활용한 트레이딩(핀테크) 실시간 예측, 거래 시스템 개발 프로젝트
Step 12 재량교과(취업지원 활동) - 취업 지원 특강
- 모의면접
- 이력서, 자기소개서 클리닉
Step 13 현장실습(실무 회의 견학) - 프로젝트 실무회의 참관
- 개발 요구사항 분석회의
- 개발 업무 분장 회의
- 실무프로젝트 기업설명
* *토/일/공휴일/저녁시간에도 전화상담 가능합니다. 010-4910-2567로 문자주시면 전화 드리겠습니다.
문자 주실때 과정명을 알려주세요~ (일부과정은 조기마감이 될 수 있으므로 주말상담도 가능)
*국민내일배움카드 소지자,미신청자,발급중인 경우에는 미리 상담신청해 주시길 바랍니다.(전화 또는 카톡)
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교육정보등록일
: 2023-12-21
교육과정명
지원자격
